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  • 正则表达式讲解

    # 关于Python中re模块使用
    import re
    '''
    re模块对正则表达式的使用步骤一般有三步:
    1、re.compile(正则表达式) 将正则表达式字符串编译为Pattern实例
    2、用pattern实例去处理文本并获得匹配结果(比如一个Match实例)
    3、然后用Match实例去获得信息
    '''
    # 这里先介绍几个常用的Pattern对象常用的方法:
    pattern = re.compile(r'dsa')
    mat = pattern.match('dsafwew2223')
    mat2 = pattern.match('jjfdsafee')
    mat3 = pattern.match('jjfdsafee',3)
    # 1、注意这里的match(str,pos,endpos)这里pos和endpos代表匹配字符串的开头和结尾,默认是0和len(str)
    res = mat.group()
    print(mat) # <_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='dsa'>
    print(res) # dsa
    print(mat2) # None 这里要注意match方法只能匹配开头
    print(mat3) # <_sre.SRE_Match object; span=(3, 6), match='dsa'> dsa在子串的开头是可以匹配到的

    #=================================================================

    ser = pattern.search('erweadsafdsae')
    # 2、search(str,pos,endpos)是查找整个字符串匹配找到的第一个
    print(ser) # <_sre.SRE_Match object; span=(5, 8), match='dsa'>
    print(ser.group()) # dsa

    #====================================================================

    pattern2 = re.compile(r'd+')

    lst = pattern2.findall("abc1def2rst3xyz")
    # 3、findall(str,pos,endpos)这个方法是返回所有的子串并返回一个list
    print(lst) # ['1', '2', '3']

    #======================================================

    pattern3 = re.compile(r'd+')
    p = pattern3.finditer('abc1def2rst3xyz')
    print(p) #<callable_iterator object at 0x0000000002C5E780>是迭代器
    for i in p:
    print(i)
    #<_sre.SRE_Match object; span=(3, 4), match='1'>
    #<_sre.SRE_Match object; span=(7, 8), match='2'>
    #<_sre.SRE_Match object; span=(11, 12), match='3'>

    # 4、finditer(str,pos,endpos)找到所有匹配的子串,并返回由这些匹配结果(match object)组成的迭代器。

    #====================================================================

    #关于match object有几个常用的方法:

    # 1、match.group():返回 match object 中的字符串。
    pattern4 = re.compile(r"(w+) (w+)")
    m = pattern4.match("Kobe Bryant, Lakers")
    print(m) # <_sre.SRE_Match object; span=(0, 11), match='Kobe Bryant'>
    print(m.group()) # Kobe Bryant
    print(m.group(1)) # Kobe
    print(m.group(2)) # Bryant
    print(m.group(1, 2)) # ('Kobe', 'Bryant')
    #=============================================================

    # 2、match.groups(): 返回由所有分组匹配到的字符串组成的 tuple。
    m2 = re.match(r"(d+).(d+)", "24.1632")
    print(m2.groups()) # ('24', '1632')

    #================================================================

    # 3、match.start():没有参数时,返回匹配到的字符串的起始位置。指定参数(整数)时,返回该分组匹配到的字符串的起始位置。
    print(m.start()) # 0
    print(m.start(2)) # 5

    #======================================================

    # 4、match.end():返回结束位置
    print(m.end()) # 11
    print(m.end(1)) # 4

    #=============================================================

    # 5、match.span([group]):返回一个二元 tuple 表示匹配到的字符串的范围,即 (start, end)。

    print(m.span()) # (0, 11)
    print(m.span(2)) # (5, 11)

    #==========================================================

    #上面所说到的一些都是对象的函数,然而还有一些模块可以直接调用的函数
    # 1、compile():上面介绍过了
    # 2、match()
    print(re.match('w+','hehakhe_hdsfas').group()) # hehakhe_hdsfas
    # 3、search()
    print(re.search(r"(w+) (w+)","Kobe Bryant, Lakers").group()) # Kobe Bryant
    # 4、findall()
    print(re.findall('d+','hafu3uhaher432')) # ['3', '432']
    # 5、finditer()
    k = re.finditer('d+','hfasui23ihw54552i') # k:<callable_iterator object at 0x0000000002B84A58>
    for i in k:
    print(i.group()) # 23 54552

    #======================================================
    '''
    关于re.compile() 函数:

    它还接受可选的第二个参数,用以设置匹配模式。

    可选的匹配模式有:
    re.IGNORECASE:忽略大小写,同 re.I。
    re.MULTILINE:多行模式,改变^和$的行为,同 re.M。
    re.DOTALL:点任意匹配模式,让'.'可以匹配包括' '在内的任意字符,同 re.S。
    re.LOCALE:使预定字符类 w W  B s S 取决于当前区域设定, 同 re.L。
    re.ASCII:使 w W  B s S 只匹配 ASCII 字符,而不是 Unicode 字符,同 re.A。
    re.VERBOSE:详细模式。这个模式下正则表达式可以是多行,忽略空白字符,并可以加入注释。
    主要是为了让正则表达式更易读,同re.X。例如,以下两个正则表达式是等价的:
    a = re.compile(r"""d + # the integral part
    . # the decimal point
    d * # some fractional digits""", re.X)

    b = re.compile(r"d+.d*")
    '''
    #==============================================================

    # re模块除了能搜索匹配字符串以外还可以修改字符串
    # 1、split():一种是用re模块直接调用,一种是pattern对象调用

    pattern = re.compile(r"[A-Z]+")
    g = pattern.split("abcDefgHijkLmnoPqrs")
    print(g) # ['abc', 'efg', 'ijk', 'mno', 'qrs']

    print(re.split(r"[A-Z]+","abcDefgHijkLmnoPqrs"))
    # ['abc', 'efg', 'ijk', 'mno', 'qrs']

    # 2、sub()和subn():与上面一样,一种是用re模块直接调用,一种是pattern对象调用
    # sub和subn的区别在于subn返回的是一个二元tuple(返回值,替换次数)
    # pattern.sub(repl, string, count=0):count代表替换次数
    # 用 repl 替换 string 中每一个匹配的子串,返回替换后的字符串。若找不到匹配,则返回原字符串。
    def fun(m):
    return m.group().upper()

    pattern = re.compile(r"liKE", re.I)
    s1 = pattern.sub(r"love", "I like you, do you like me?")
    s2 = pattern.sub(fun, "I like you, do you like me?")
    s3 = pattern.subn(r"love", "I like you, do you like me?")
    s4 = pattern.subn(fun, "I like you, do you like me?",1)
    print(s1) # I love you, do you love me?
    print(s2) # I LIKE you, do you LIKE me?
    print(s3) # ('I love you, do you love me?', 2)
    print(s4) # ('I LIKE you, do you like me?', 1)

    # re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0):flags代表匹配模式
    print(re.sub(r'liKE',r"love", "I like you, do you like me?",1,re.I))
    # I love you, do you like me?
    print(re.subn(r'likE',r'love','I like you, do you like me?',3,re.I))
    # ('I love you, do you love me?', 2)

    转自:https://blog.csdn.net/three_co/article/details/78494977

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/alexzhang92/p/9485588.html
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