SQL Server中的XML索引分为两类：主XML 索引和辅助XML索引。其中辅助XML索引又分为：PATH 辅助XML索引，VALUE 辅助XML索引，PROPERTY辅助XML索引。
创建XML索引的语法示例如下：
- create table XMLTable(Id int primary key, XMLCol xml);
- go
- --XML主索引
- create primary xml index IPXML_XMLTable_XMLCol on XMLTable(XMLCol);
- --XML路径辅助索引
- create xml index IXML_XMLTable_XMLCol_Path on XMLTable(XMLCol)
- using xml index IPXML_XMLTable_XMLCol for path
- --XML属性辅助索引
- create xml index IXML_XMLTable_XMLCol_Property on XMLTable(XMLCol)
- using xml index IPXML_XMLTable_XMLCol for Property
- --XML内容辅助索引
- create xml index IXML_XMLTable_XMLCol_value on XMLTable(XMLCol)
- using xml index IPXML_XMLTable_XMLCol for value
需要注意是的，建立XML索引的表必须有主键。
建立索引的好处是提高查询效率，坏处是增加存储空间。下面结合实例，说明一下：
1.首先建立测试表，在SSMS中执行如下SQL语句create table XMLTable(Id int primary key, XMLCol xml);建表。
2.下面的程序是给表添加60万条数据，方便测试性能。至于为什么用程序添加而不是用insert语句，请参见我的另一篇博客：SQL Server 批量插入数据的两种方法http://blog.csdn.net/tjvictor/archive/2009/07/18/4360030.aspx
- static void Main(string[] args)
- {
- DataTable dt = GetTableSchema();
- for (int count = 1; count <= 600000; count++)
- {
- DataRow r = dt.NewRow();
- r[0] = count;
- r[1] = GetPropertyXML();
- dt.Rows.Add(r);
- }
- BulkToDB(dt);
- Console.WriteLine("finished");
- Console.ReadLine();
- }
- public static void BulkToDB(DataTable dt)
- {
- SqlConnection sqlConn = new SqlConnection(
- ConfigurationManager.ConnectionStrings["ConnStr1"].ConnectionString);
- SqlBulkCopy sqlBulkCopy = new SqlBulkCopy(sqlConn);
- sqlBulkCopy.BulkCopyTimeout = 0;
- sqlBulkCopy.BatchSize = dt.Rows.Count;
- sqlBulkCopy.DestinationTableName = "XMLTable";
- try
- {
- sqlConn.Open();
- if (dt != null && dt.Rows.Count != 0)
- {
- sqlBulkCopy.WriteToServer(dt);
- }
- }
- catch (Exception ex)
- {
- throw ex;
- }
- finally
- {
- sqlConn.Close();
- }
- }
- public static DataTable GetTableSchema()
- {
- DataTable dt = new DataTable();
- dt.Columns.AddRange(new DataColumn[]{
- new DataColumn("Id",typeof(int)),
- new DataColumn("XMLCol",typeof(string))});
- return dt;
- }
- public static int GetRandRange(int start, int end)
- {
- Random random = new Random(Guid.NewGuid().GetHashCode());
- return random.Next(start, end);
- }
- public static string GetPropertyXML()
- {
- StringBuilder buffer = new StringBuilder();
- buffer.AppendLine("<TJVICTOR>");
- for (int count = 0; count < GetRandRange(1, 10); count++)
- {
- int baseNum = GetRandRange(1, 100);
- buffer.AppendLine(string.Format("<Item{0} v=/"Property{0}/">Value{0}</Item{0}>", baseNum));
- }
- buffer.AppendLine("</TJVICTOR>");
- return buffer.ToString();
- }
3.执行一条查询语句，注意它的执行时间和执行计划：
select Id from XMLTable
where XMLCol.exist('/TJVICTOR/Item3')=1
由于机器配置不同，所以执行时间不会完全一样，这里只给出执行计划，以供参考：
所有时间都花在了Table Valued Function上，而且还是clustered index scan。
4.给这个表的XML字段加上索引。
- --XML主索引
- create primary xml index IPXML_XMLTable_XMLCol on XMLTable(XMLCol);
- --XML路径辅助索引
- create xml index IXML_XMLTable_XMLCol_Path on XMLTable(XMLCol)
- using xml index IPXML_XMLTable_XMLCol for path
- --XML属性辅助索引
- create xml index IXML_XMLTable_XMLCol_Property on XMLTable(XMLCol)
- using xml index IPXML_XMLTable_XMLCol for Property
- --XML内容辅助索引
- create xml index IXML_XMLTable_XMLCol_value on XMLTable(XMLCol)
- using xml index IPXML_XMLTable_XMLCol for value
注意：由于我们表中已经有60万条数据，所以建索引时间会很久，而且会占用大量内存和磁盘，本人就花费了10分钟左右，占了1G内存，和1.3G磁盘。请大家建索引时注意自己的硬盘空间，或者修改前面插入数据的程序，少插入一些数据。
5.重新执行上面的Sql语句：
select Id from XMLTable
where XMLCol.exist('/TJVICTOR/Item3')=1
你会发现，瞬间就出结果了，下面是执行计划，用到了XML index seek。
总结：建立XML索引后，查询效率会大大提高，经过本人的测试，xml.exist的执行效率最高，基本上提高了一个数据级，其它语句比如xml.query，xml.value等，查询速度提高了一倍左右，但总体不是太理想。但同时也发现，xml索引太占空间，比如上面的60万条记录吧，空间占用比例如下：
name rows reserved data index_size unused
XMLTable 600000 1479688 KB 160952 KB 1318184 KB 552 KB