js 数组求和，多种方法，并比较性能

可以借用下面12种方法对数组求和，创建一个长度为10w的数组，进行测试

• every()       检测数值元素的每个元素是否都符合条件。 
• filter()      检测数值元素，并返回符合条件所有元素的数组。 
• map()        通过指定函数处理数组的每个元素，并返回处理后的数组。 
• some()       用于检测数组中的元素是否满足指定条件（函数提供）。 
• reduce()       数组中的每个值（从左到右）开始合并，最终为一个值 
• reduceRight()    数组中的每个值（从右到左）开始合并，最终为一个值 
• eval()         计算 JavaScript 字符串，并把它作为脚本代码来执行。 
• for            循环代码块一定的次数 
• while         当指定的条件为 true 时循环指定的代码块 
• do/while       同样当指定的条件为 true 时循环指定的代码块 
• for in         循环遍历对象的属性 
• forEach      调用数组中的每个元素。    

　　具体实现：

　　　　首先创建一个庞大的数组：

　　　　var aArr = [];

　　　　for(var i = 0;i < 1000000;i++){

　　　　　aArr.push(i);

　　　　　　}

　　

(function(){
                //every
                var _sum = 0;
                console.time('every求和时间');
                aArr.every(function(item,index){
                    _sum += item;
                    return true;//every每个值都运行
                })
                console.log('every求和： '+_sum);
                console.timeEnd('every求和时间');
                
                //filter
                var _sum = 0;
                console.time('filter求和时间');
                aArr.filter(function(item,index){
                    _sum += item;
                })
                console.log('filter求和： '+_sum);
                console.timeEnd('filter求和时间');

                //map
                var _sum = 0;
                console.time('map求和时间');
                aArr.map(function(item,index){
                    _sum += item;
                })
                console.log('map求和： '+_sum);
                console.timeEnd('map求和时间');
                
                //some
                var _sum = 0;
                console.time('some求和时间');
                aArr.some(function(item,index){
                    _sum += item;
                })
                console.log('some求和： '+_sum);
                console.timeEnd('some求和时间');
                
                //reduce
                console.time('reduce求和时间');
                var prev;
                aArr.reduce(function(prev,item,index){
                    prev += item;
                })
                console.log('reduce求和： '+_sum);
                console.timeEnd('reduce求和时间');
                
                 //reduceRight
                console.time('reduceRight求和时间');
                var next;
                aArr.reduceRight(function(next,item,index){
                    prev += item;
                })
                console.log('reduceRight求和： '+_sum);
                console.timeEnd('reduceRight求和时间');
                
                //eval
                console.time('eval求和时间');
                var _sum = eval(aArr.join('+'));
                console.log('eval求和： '+_sum);
                console.timeEnd('eval求和时间');
                
                //for
                console.time('for(var i = 0,len = aArr.length;i < len;i++)求和时间');
                var _sum = 0;
                for(var i = 0,len = aArr.length;i < len;i++){
                    _sum += i;
                }
                console.log('for求和： '+_sum);
                console.timeEnd('for(var i = 0,len = aArr.length;i < len;i++)求和时间');
                
                console.time('for(var i = 0;i < aArr.length;i++)求和时间');
                var _sum = 0;
                for(var i = 0;i < aArr.length;i++){
                    _sum += i;
                }
                console.log('for求和： '+_sum);
                console.timeEnd('for(var i = 0;i < aArr.length;i++)求和时间');
                
                
                //while
                console.time('while求和时间');
                var _sum = 0,i = 0,_len = aArr.length;
                while(i < _len){
                    _sum += aArr[i];
                    i++;
                }
                console.log('while求和： '+_sum);
                console.timeEnd('while求和时间');
                
                //do while
                console.time('do while求和时间');
                var _sum = 0,i = 0,_len = aArr.length;
                do{
                    _sum += aArr[i];
                    i++;
                }while(i < _len)
                console.log('do while求和： '+_sum);
                console.timeEnd('do while求和时间');
                
                //forEach
                var _sum = 0;
                console.time('forEach求和时间');
                aArr.forEach(function(item,index){
                    _sum += item;
                    return true;//every每个值都运行
                })
                console.log('forEach求和： '+_sum);
                console.timeEnd('forEach求和时间');
            })()
            every求和： 4999950000
            every求和时间: 5.648193359375ms
            filter求和： 4999950000
            filter求和时间: 3.9560546875ms
            map求和： 4999950000
            map求和时间: 17.988037109375ms
            some求和： 4999950000
            some求和时间: 6.005126953125ms
            reduce求和： 4999950000
            reduce求和时间: 5.129150390625ms
            reduceRight求和： 4999950000
            reduceRight求和时间: 4.081787109375ms
            eval求和： 4999950000
            eval求和时间: 43.47314453125ms

            for求和： 4999950000
            for(var i = 0,len = aArr.length;i < len;i++)求和时间: 2.748046875ms

            for求和： 4999950000
            for(var i = 0;i < aArr.length;i++)求和时间: 5.08984375ms

            while求和： 4999950000
            while求和时间: 4.9140625ms
            do while求和： 4999950000
            do while求和时间: 4.52392578125ms
            forEach求和： 4999950000
            forEach求和时间: 4.5830078125ms

效率最快的也就是我们用的较多的for循环（红字），但是如果不注意for的优化写法，就会导致for性能的极大降低