左手Mongodb右手Redis 第三章mongdb操作

mongodb查询操作

1.查询操作

db.getCollection('example_data_1').find({})  查询所有的信息，相当于mysql中的select * from table_name;

2.查询特定条件的就需要在

db.getCollection('example_data_1').find({})中find({})中大括号中设定条件

   # 查询在集合example_data_1中，年龄在21和25之间的信息。

db.getCollection('example_data_1').find({'age':{'$lt':25,"$gt":21}})

$lt -->less than --> 小于

$gt-->great than -->大于 

$lte -->less than and equal -->小于等于

$gte -->great than and equal -->大于等于

$ne --> not equal -->不等于

记住英文就很好记住这些表达式

db.getCollection('example_data_1').find({‘title’:"第一章"}) ，查询条件是通过字典类型设置条件。查询title等于第一章的所有信息。

3.如过要限定字段，格式为：

db.getCollection("example_data_1").find(用于过滤记录的字典，用于限定字段的字典),其中用于限定字段的字典的key为各个字段名，值只有两个，0或1.

举例子：

　　db.getCollection('example_data_1').find({})

查询数据集example_data_1,但不返回“address”和“age”字段，查询语句如下：

db.getCollection('example_data_1').find({}，{‘address’:0,"age":0})

4.查询数据又多少条数据

db.getCollection('example_data_1').find({}).count()   # 得到查询数据有多少条

5.限定返回结果，limit()

db.getCollection('example_data_1').find({}).limit(限制返回的条数) 

db.getCollection('example_data_1').find({}).limit(2)

6 对查询的结果进行排序 sort()

db.getCollection('example_data_1').find({'age':"$gt":21}).sort({"字段名"：-1/1}) 其中-1表示倒序，1表示正序。

　　

7 修改数据

update操作，对应的MongoDB命令为updateOne()或updateMany()

区别：

updateOne()：只更新第一条满足要求的数据。

updateMany():更新所有满足要求的数据。

db.getCollection('example_data_1').updateMany(

 参数1:查询语句的第一字典，
               
  （‘$set’:{'字段1'：“新的数值1”，“字段2”：“新的数值2”}）   

)

　　updatemany()第一个参数和find()参数一样，是一个字典，用来寻找所有需要被更新的记录。

db.getCollection("example_data_1").updateMany({"name":"张小二"},{"$set":{"work":"工程师"}})

8删除数据

要从example_date_1中删除字段“hello”值为world的这一条记录。

8.1 从集合中删除单条数据

8.2 从集合中删除多条数据。只要会查询数据，就会删除数据，为了误删除数据，一般做法都是先查询要删除的数据，，然后再将查出的数据删除。

db.getCollection('example_data_1').find({"hello":"world"}) 
先查询出需要删除的数据

再把find修改为deleteOne,只删除第一条满足要求的数据，或者把find修改为deleteMany,如果要删除所有满足要求的数据。

在返回的数据中，”acknowledged“:true 表示删除成功，deletedCount：表示一共删除几条数据。

再次查询

没有数据。

AttentionsPlease

　　一般工程会使用”假删除“，为数据增加”deleted“字段，如果为0表示没有删除，值为1为已经删除。

9 去重操作，和mysql使用相同的关键字distinct()

db.getCollection("example_data_1").distinct("age")

对特定条件数据去重

db.getCollection("example_data_1").distinct("age"，{‘age’:{"$gte"：10}})