zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 让我们来写个算法吧,(4)字符串最大回文子串

    回文串是面试常常遇到的问题(虽然问题本身没啥意义),本文就告诉你回文串问题的核心思想是什么。

    首先,明确一下什:回文串就是正着读和反着读都一样的字符串。

    比如说字符串 aba 和 abba 都是回文串,因为它们对称,反过来还是和本身一样。反之,字符串 abac 就不是回文串。

    可以看到回文串的的长度可能是奇数,也可能是偶数,这就添加了回文串问题的难度,解决该类问题的核心是双指针。下面就通过一道最长回文子串的问题来具体理解一下回文串问题:

    一、思考

    对于这个问题,我们首先应该思考的是,给一个字符串 s,如何在 s 中找到一个回文子串?

    有一个很有趣的思路:既然回文串是一个正着反着读都一样的字符串,那么如果我们把 s 反转,称为 s',然后在 s 和 s' 中寻找最长公共子串,这样应该就能找到最长回文子串。

    比如说字符串 abacd,反过来是 dcaba,它的最长公共子串是 aba,也就是最长回文子串。

    但是这个思路是错误的,比如说字符串 aacxycaa,反转之后是 aacyxcaa,最长公共子串是 aac,但是最长回文子串应该是 aa

    虽然这个思路不正确,但是这种把问题转化为其他形式的思考方式是非常值得提倡的。

    下面,就来说一下正确的思路,如何使用双指针。

    寻找回文串的问题核心思想是:从中间开始向两边扩散来判断回文串。对于最长回文子串,就是这个意思:

    我们使用两个指针来区别奇数和偶数场景

    public static void main(String[] args) {
            
            longestPalindrome lp  =new longestPalindrome();
            String lp2 = lp.lp("abcdcbedebcabcdefgfedcbaaaaaaa");
            System.out.println(lp2);
        }
        
        private String lp(String txt) {
            String res ="";
            
            for (int i = 0; i < txt.length(); i++) {
                // oushu
                String s1 = rStr(txt, i, i);
                // jishu
                String s2 = rStr(txt, i, i+1);
                res = res.length()>s1.length() ?res:s1;
                res = res.length()>s2.length() ?res:s2;
            }
            return res;
            
        }
        private String  rStr(String str ,int l,int r) {
            while(l>=0 && r<str.length() && str.charAt(l) == str.charAt(r)) {
                l--;
                r++;
            }
            return str.substring(l+1,r);
            
        }
  • 相关阅读:
    JAVA第三周学习总结
    20175303 2018-2019-2 《Java程序设计》第2周学习总结
    20175310 MyCP(课下作业,必做)
    20175310 《Java程序设计》第8周学习总结
    2018-2019-2 20175310 实验二《Java面向对象程序设计》实验报告
    20175310 《Java程序设计》第7周学习总结
    结对编程项目-四则运算 整体总结博客
    20175310 《Java程序设计》第6周学习总结
    20175310结对编程项目-四则运算 阶段总结博客
    20175310 类定义
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/leaveast/p/12410561.html
Copyright © 2011-2022 走看看