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tensorflow运作方式
Tensorflow一般经过三阶段的模式函数操作:
模型---inference()阶段:尽可能构建好图表(graph),满足促使神经网络向前反馈并做出相应的预测要求;
策略---loss()阶段:往inference图表中添加生成损失(loss)所需要的操作(ops),如交叉熵损失,正则化损失;
算法---training()阶段:向损失图表中添加计算并应用梯度(gradients)所需的操作,优化器的工作;
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原文地址:https://www.cnblogs.com/xiaowa/p/13301276.html
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