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  • Python基础(二)之数据类型和运算(1)——数字

    数据类型初识

    数字

    • 2 是一个整数的例子。
    • 长整数 不过是大一些的整数。
    • 3.23和52.3E-4是浮点数的例子。E标记表示10的幂。在这里,52.3E-4表示52.3 * 10-4。
    • (-5+4j)和(2.3-4.6j)是复数的例子,其中-5,4为实数,j为虚数,数学中表示复数是什么?。

    int(整型)

      在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为-2**31~2**31-1,即-2147483648~2147483647
      在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-2**63~2**63-1,即-9223372036854775808~9223372036854775807

    long(长整型)
      跟C语言不同,Python的长整数没有指定位宽,即:Python没有限制长整数数值的大小,但实际上由于机器内存有限,我们使用的长整数数值不可能无限大。
      注意,自从Python2.2起,如果整数发生溢出,Python会自动将整数数据转换为长整数,所以如今在长整数数据后面不加字母L也不会导致严重后果了。
    float(浮点型)
      浮点数用来处理实数,即带有小数的数字。类似于C语言中的double类型,占8个字节(64位),其中52位表示底,11位表示指数,剩下的一位表示符号。
    complex(复数)
      复数由实数部分和虚数部分组成,一般形式为x+yj,其中的x是复数的实数部分,y是复数的虚数部分,这里的x和y都是实数。
    注:Python中存在小数字池:-5 ~ 257
     
     
    算术运算
     

    运算符 +-*/ 与其它语言一样(例如:Pascal 或 C);括号 (()) 用于分组。

    1 >>> 2 + 2
    2 4
    3 >>> 50 - 5*6
    4 20
    5 >>> (50 - 5*6) / 4
    6 5.0
    7 >>> 8 / 5  # division always returns a floating point number
    8 1.6

    整数(例如,2420 )的类型是 int,带有小数部分的数字(例如,5.01.6)的类型是 float。

    除法(/)永远返回一个浮点数。如要使用 floor 除法并且得到整数结果(丢掉任何小数部分),你可以使用 // 运算符;要计算余数你可以使用 %。

    1 >>> 17 / 3  # classic division returns a float
    2 5.666666666666667
    3 >>>
    4 >>> 17 // 3  # floor division discards the fractional part
    5 5
    6 >>> 17 % 3  # the % operator returns the remainder of the division
    7 2
    8 >>> 5 * 3 + 2  # result * divisor + remainder
    9 17

    使用 ** 运算符计算幂乘方:

    1 >>> 5 ** 2  # 5 squared
    2 25
    3 >>> 2 ** 7  # 2 to the power of 7
    4 128

     

     等号( '=' )用于给变量赋值。赋值之后,在下一个提示符之前不会有任何结果显示:

    1 >>> width = 20
    2 >>> height = 5*9
    3 >>> width * height
    4 900

      

    整数和浮点数的混合计算中,整数会被转换为浮点数:

    1 >>> 3 * 3.75 / 1.5
    2 7.5
    3 >>> 7.0 / 2
    4 3.5

    交互模式中,最近一个表达式的值赋给变量 :

    1 >>> tax = 12.5 / 100
    2 >>> price = 100.50
    3 >>> price * tax
    4 12.5625
    5 >>> price + _
    6 113.0625
    7 >>> round(_, 2)
    8 113.06

    此变量对于用户是只读的。不要尝试给它赋值 —— 你只会创建一个独立的同名局部变量,它屏蔽了系统内置变量的魔术效果。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yz9110/p/8134948.html
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